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Node-red: Gauge in Dashboard (노드래드 대시보드 게이지의 활용) 게이지 노드의 출력 모양은 4가지 제공합니다. 타입에 따라 다양한 이미지로 설정할 수 있습니다. Node-RED 대시보드의 Gauge(게이지) 노드의 설정 화면에서 각 속성들이 어떤 역할을 하는지 설명하겠습니다:1. Group설명: 이 게이지가 속할 그룹을 지정합니다. 그룹은 Node-RED Dashboard에서의 화면 분할 요소입니다. 각 위젯(예: 게이지, 차트 등)은 그룹 내에 배치되며, 그룹은 페이지 내에서 화면에 표시됩니다.사용법: 드롭다운 메뉴에서 적절한 그룹을 선택하거나, 새로운 그룹을 만들 수 있습니다.2. Size설명: 위젯의 크기를 설정합니다. 기본적으로 auto로 설정되어 있지만, 직접적으로 크기를 지정하여 대시보드의 레이아웃을 조정할 수 있습니다.사용법: 원하는 크기를 숫자로 지정하.. 2024. 10. 3.

Node-red: WebSocket In/out Node-RED에서 WebSocket In과 WebSocket Out 노드는 WebSocket 프로토콜을 사용하여 실시간 데이터 전송을 처리하는 노드들입니다. WebSocket은 HTTP 기반의 양방향 통신 프로토콜로, 클라이언트와 서버가 지속적으로 연결된 상태를 유지하면서 실시간으로 데이터를 주고받을 수 있습니다.WebSocket In 노드WebSocket In 노드는 WebSocket 클라이언트 또는 서버로부터 메시지를 수신하는 역할을 합니다. 이를 통해 Node-RED 플로우가 WebSocket 연결로 들어오는 데이터를 받아 처리할 수 있습니다.주요 기능:서버 모드: WebSocket In 노드를 서버 모드로 설정하면, Node-RED는 WebSocket 서버 역할을 하여 클라이언트들이 연결을 맺고.. 2024. 10. 3.

Node-red: http in Node-RED에서 'HTTP In' 노드는 네트워크 카테고리에 속하는 노드 중 하나로, HTTP 요청을 받아들이는 역할을 합니다. 이 노드는 웹 서버 엔드포인트를 생성하며, HTTP 요청을 수신하고 이를 Node-RED 플로우 내에서 처리할 수 있도록 해줍니다.'HTTP In' 노드의 기능HTTP 엔드포인트 생성: HTTP In 노드는 Node-RED에서 특정 URL을 경로로 하는 HTTP 엔드포인트를 만듭니다. 이 엔드포인트는 GET, POST, PUT, DELETE 등의 HTTP 메소드를 처리할 수 있습니다.요청 데이터 수신: 클라이언트(브라우저, 애플리케이션 등)가 HTTP 요청을 보내면 이 요청을 처리할 수 있습니다. 이 요청에는 URL 경로, 쿼리 파라미터, 헤더, 본문 데이터 등이 포함될 수.. 2024. 10. 3.

MQTT Python client paho-mqtt 라이브러리는 Python에서 MQTT 프로토콜을 사용하여 메시지를 퍼블리싱하고 구독하는 데 많이 사용됩니다. 아래는 paho-mqtt를 사용하여 퍼블리셔 역할을 수행하는 간단한 Python 예제입니다.설치:먼저 paho-mqtt 라이브러리를 설치해야 합니다. 다음 명령어를 통해 설치할 수 있습니다.pip install paho-mqtt기본 퍼블리셔 예제:import paho.mqtt.client as mqtt# 브로커에 연결되었을 때 실행될 콜백 함수def on_connect(client, userdata, flags, rc): if rc == 0: print("Connected successfully to broker") else: print(f"C.. 2024. 9. 22.

Node-red 설치 설치Node-RED는 플로우 기반 프로그래밍 도구로, IoT, API, 자동화 시스템 등 다양한 프로젝트에서 사용됩니다. Ubuntu와 같은 Linux 시스템에 Node-RED를 설치하는 방법을 안내하겠습니다.Node-RED 설치 방법:1. Node.js 설치Node-RED는 Node.js 환경에서 실행되므로, 먼저 Node.js를 설치해야 합니다. 최신 버전의 Node.js를 설치하기 위해 다음 명령어를 사용하세요: sudo apt update sudo apt upgrade # 버전 선택 또는 curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_16.x | sudo -E bash - # 장기간 지원 버전 또는 curl -fsSL https://deb.node.. 2024. 9. 22.

통신을 위한 바이트 편집에 관한 python 바이트 내부 비트 순서에 관한 용어MSB (Most Significant Bit): 가장 왼쪽 비트LSB (Least Significant Bit): 가장 오른쪽 비트MSB-first: 가장 왼쪽 비트 부터 처리됨을 의미LSB-first: 가장 오른쪽 비트 부터 처리됨을 의미크기가 2바이트 이상 데이터를 메모리에 저장할 때 바이트 순서에 따른 용어4바이트 숫자 0x12345678를 예로 들어MSB(Most Significant Byte): 가장 중요한 바이트 = 가장 큰 단위 숫자에 해당하는 바이트 = 가장 왼쪽 바이트. 이때 B 가 bit가 아니라 byte임에 주의 , 예에서 0x12LSB(Least Significant Byte): 가장 덜중요한 바이트 = 가장 작은 단위 숫자에 해당하는 바이트 = .. 2024. 9. 3.

SV, PV, MV란 산업 자동화 및 제어 시스템에서 흔히 사용되는 용어인 MV, PV, SV의 의미는 무엇일까요? 각각 조작변수, 공정변수, 그리고 목표값이 되겠습니다. 조금 자세히 설명하면 다음과 같습니다:MV (Manipulated Variable): 조작 변수 또는 제어 변수입니다. 이 값은 제어 시스템이 시스템의 출력을 조절하기 위해 직접 조작하는 변수입니다. 예를 들어, 온도 조절 시스템에서는 난방 장치의 가동 시간이나 열 공급량이 MV가 될 수 있습니다.PV (Process Variable): 공정 변수 또는 현재값입니다. 현재 시스템의 상태를 나타내는 변수로, 실제로 측정된 값입니다. 예를 들어, 온도 조절 시스템에서 측정된 실제 온도 값이 PV입니다. PV는 프로세스의 현재 상태를 반영합니다.SV (Setpo.. 2024. 8. 16.

라즈베리파이를 위한 모스키토+paho-mqtt+Node-RED+dashboard2 설치 Raspberry Pi 4에 Mosquitto, MQTT Python 모듈, Node-RED 및 Dashboard2 설치하는 방법을 단계별로 안내드리겠습니다. 이 과정에서는 Raspberry Pi에 Raspbian(현재는 Raspberry Pi OS라고 불림)이 설치되어 있다고 가정합니다.1. Mosquitto 설치패키지 목록 업데이트: sudo apt updateMosquitto와 클라이언트 도구 설치: sudo apt install mosquitto mosquitto-clients -yMosquitto 자동 시작 설정: 이제 Mosquitto가 설치되고 실행 중입니다. mosquitto 명령을 사용하여 브로커를 시작하거나, mosquitto_sub 및 mosquitto_pub 명령을 사용하여 메시지를.. 2024. 7. 30.

라즈베리파이+피코+파이썬 메모리 관리 Python에서 메모리를 더 효율적으로 관리하려면 여러 방법과 기법을 사용할 수 있습니다. Python과 MicroPython 모두에서 메모리 관리는 중요한 이슈이며, 효율적인 메모리 사용을 위해 다양한 기법을 적용할 수 있습니다. 아래는 Python에서 메모리를 효율적으로 관리하기 위한 주요 방법들입니다.1. 가비지 컬렉션 (Garbage Collection)Python에서는 자동으로 메모리를 관리하는 가비지 컬렉션 시스템을 제공합니다. Python의 가비지 컬렉터는 gc 모듈을 통해 제어할 수 있습니다.gc 모듈: gc 모듈을 사용하여 가비지 컬렉션을 수동으로 조작하거나 메모리 사용을 모니터링할 수 있습니다.import gc# 가비지 컬렉션 강제 실행gc.collect()# 가비지 컬렉션 상태 확인p.. 2024. 7. 20.

파이썬을 위한 비동기 멀티테스킹 asyncio 사용하기 Python의 asyncio 라이브러리는 비동기 프로그래밍을 위해 제공되는 표준 라이브러리입니다. 비동기 프로그래밍은 주로 I/O 바운드 작업(예: 네트워크 요청, 파일 읽기/쓰기 등)에서 효율성을 높이기 위해 사용됩니다. asyncio를 사용하면 프로그램이 블로킹 없이 동시에 여러 작업을 수행할 수 있습니다.기본 개념코루틴 (Coroutine): 비동기 함수로, async def로 정의됩니다. 코루틴은 await 키워드로 다른 코루틴이나 비동기 함수의 실행을 일시 중지하고 제어를 이벤트 루프로 반환할 수 있습니다.이벤트 루프 (Event Loop): 비동기 작업을 관리하고 실행하는 핵심 구성 요소입니다. 이벤트 루프는 등록된 모든 코루틴과 비동기 작업을 순차적으로 실행합니다.태스크 (Task): 이벤트.. 2024. 7. 19.

라즈베리파이4 슬립모드 해제 라즈베리파이4에서 사용자 활동이 감지되지 않으면 화면이 꺼지거나 슬립 모드로 들어가는 기능을 해제하려면 다음 단계를 따르세요. 이 설정을 비활성화하기 위해 xset, lightdm, xserver, hdmi_blanking, dpms 설정 등을 수정할 수 있습니다.1. xset 사용xset은 X 서버의 사용자 환경 설정을 관리하는 유틸리티입니다. xset 명령을 사용하여 화면 보호기와 전력 관리를 해제할 수 있습니다.1.1. xset 명령 실행터미널을 열고 다음 명령을 실행합니다:xset s off # 화면 보호기를 끕니다xset -dpms # DPMS (Energy Star) 기능을 끕니다xset s noblank # 빈 화면 모드를 끕니다이 명령을 매번 로그인할 때마다 .. 2024. 7. 16.

Python을 사용하여 현재 컴퓨터의 IP 주소를 알아내는 방법 Python을 사용하여 현재 컴퓨터의 IP 주소를 알아내는 방법은 여러 가지가 있습니다. 일반적으로 socket 모듈을 사용하여 IP 주소를 얻을 수 있습니다. 아래는 Windows 및 Linux에서 모두 작동하는 코드를 제시합니다.방법 1: socket 모듈 사용socket 모듈을 사용하여 현재 연결된 IP 주소를 알아내는 방법입니다.import socketdef get_ip_address(): try: # 임의의 외부 호스트에 연결하여 로컬 IP 주소를 얻음 (예: Google DNS 서버) s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM) s.connect(("8.8.8.8", 80)) ip_addr.. 2024. 7. 13.

JSON으로 직렬화할 수 있는 Python 데이터 타입 Python에서 JSON (JavaScript Object Notation)은 데이터를 직렬화하고 역직렬화하는데 매우 유용한 형식입니다. Python의 json 모듈을 사용하여 다양한 데이터 구조를 JSON으로 변환(직렬화)하거나 JSON 문자열을 Python 객체로 변환(역직렬화)할 수 있습니다.JSON으로 직렬화 및 역직렬화할 수 있는 Python 데이터 타입과 그 예시는 다음과 같습니다:기본 데이터 타입:int, float, str, bool, Noneimport jsonnumber = 42text = "Hello, world!"boolean = Truenone_value = Nonejson_number = json.dumps(number)json_text = json.dumps(text)json_.. 2024. 7. 12.

라즈베리파이피코 + 마이크로파이썬 1. 라즈베리파이피코에 마이크로파이썬 펌웨어 설치하기- 피코 펌웨어 다운로드: https://micropython.org/download/RPI_PICO/ MicroPython - Python for microcontrollersMicroPython is a lean and efficient implementation of the Python 3 programming language that includes a small subset of the Python standard library and is optimised to run on microcontrollers and in constrained environments.micropython.org- 피코W 펌웨어 다운로드 : https://microp.. 2024. 4. 20.

모듈 일괄 설치 다음은 PIP와 함께 사용하는 명령어 이다.Commands: install Install packages. download Download packages. uninstall Uninstall packages. freeze Output installed packages in requirements format. inspect Inspect the python environment. list List installed packages. show .. 2023. 12. 19.

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